< Ver más empleos

Estamos contratando 👋🏻

Growth Engineer Semi Sr

Híbrido

Las Condes, Santiago, Chile

Full-time

Híbrido

Las Condes, Santiago, Chile

💸

$2.700.000 - $3.200.000 CLP líquidos

🚀 Acerca de Neat

Neat es una fintech que permite pagar todos tus gastos con tarjeta de crédito, débito y prepago — incluso las cuentas que normalmente transfieres (arriendo, gasto común, etc.). Transformamos una tarea mensual, obligatoria y latera, en una experiencia flexible, rápida y organizada.

Hoy +180.000 personas usan Neat para sus pagos mensuales. Ellos son el corazón de lo que hacemos y por eso construimos un producto con mentalidad user-centric.

Lo que realmente nos hace sobresalir es nuestro equipo: no nos apuramos en contratar ni en crecer demasiado rápido porque valoramos mucho la cultura y la colaboración interdisciplinaria.

Hoy +180.000 personas usan Neat para sus pagos mensuales. Ellos son el corazón de lo que hacemos y por eso construimos un producto con mentalidad user-centric.

Lo que realmente nos hace sobresalir es nuestro equipo: no nos apuramos en contratar ni en crecer demasiado rápido porque valoramos mucho la cultura y la colaboración interdisciplinaria.

¿Cómo se ve tu rol en Neat?

Estamos buscando a un/a Growth Engineer que se obsesione con mover métricas del negocio usando código como herramienta — no al revés. Alguien que viva el funnel AAARR como propio y que use sus habilidades técnicas para construir, medir y matar experimentos a velocidad de startup.

No buscamos a un dev tradicional ni a un growth hacker no-code. Buscamos a un híbrido raro: alguien que primero piensa como growth (hipótesis, datos, impacto) y que ejecuta con código pragmático y bien hecho. Tu misión será conectar producto, datos y negocio para acelerar el crecimiento de Neat — y ser dueño/a end-to-end de lo que sube a producción, incluyendo nuestro motor de Promotions.

Este es un rol donde no hay backlog de tickets y no hay "esto lo ve el otro equipo". Aquí vienes a moverte como un emprendedor dentro de Neat: tu hipótesis, tu código, tu medición, tu decisión de escalar o enterrar. A cambio, te ofrecemos un asiento en la primera fila para aprender cómo escala una startup world-class bajo metodología Shape Up y una cultura de experimentación rigurosa.

¿Qué harás en concreto?

Experimentos end-to-end: Diseñarás, construirás y testearás múltiples experimentos en paralelo — desde la hipótesis hasta algo medible en prod. Landings, flujos de onboarding, integraciones con IA, motores de decisión, automatizaciones, scripts, mini-backends. Lo que sea para validar rápido.

IA aplicada al crecimiento: Integrarás LLMs y APIs de IA en flujos productivos reales — clasificación de cuentas, personalización de onboarding, automatización de copy, agentes conversacionales. No POCs: cosas que corran en prod y muevan métricas.
Ownership de Promotions: Mantendrás y evolucionarás el motor de promociones de Neat — una pieza crítica del negocio que impacta directamente la activación y el LTV. Lo que sale de tus manos a producción es tuyo hasta que demuestre que funciona.
Pipelines de datos y medición: Diseñarás pipelines para ingestar, transformar y almacenar eventos de tus experimentos. Definirás métricas, conectarás eventos y construirás dashboards cuando sea necesario. Lo que construyes tiene que ser medible o no existe.
Ladrillos reutilizables: Construirás templates, snippets y microservicios reusables que aceleren los experimentos del equipo a futuro, sin caer en overengineering.
Puente entre Growth y Dev: Trabajarás codo a codo con frontend, data, marketing y producto para definir, priorizar y lanzar experimentos semanales o quincenales. Serás el traductor entre la hipótesis de negocio y la realidad técnica.
Research constante: Estarás siempre mirando qué hay afuera (IA, nuevas tools, frameworks de experimentación). Si hay algo disruptivo que no estamos haciendo, queremos que lo traigas.

IA aplicada al crecimiento: Integrarás LLMs y APIs de IA en flujos productivos reales — clasificación de cuentas, personalización de onboarding, automatización de copy, agentes conversacionales. No POCs: cosas que corran en prod y muevan métricas.
Ownership de Promotions: Mantendrás y evolucionarás el motor de promociones de Neat — una pieza crítica del negocio que impacta directamente la activación y el LTV. Lo que sale de tus manos a producción es tuyo hasta que demuestre que funciona.
Pipelines de datos y medición: Diseñarás pipelines para ingestar, transformar y almacenar eventos de tus experimentos. Definirás métricas, conectarás eventos y construirás dashboards cuando sea necesario. Lo que construyes tiene que ser medible o no existe.
Ladrillos reutilizables: Construirás templates, snippets y microservicios reusables que aceleren los experimentos del equipo a futuro, sin caer en overengineering.
Puente entre Growth y Dev: Trabajarás codo a codo con frontend, data, marketing y producto para definir, priorizar y lanzar experimentos semanales o quincenales. Serás el traductor entre la hipótesis de negocio y la realidad técnica.
Research constante: Estarás siempre mirando qué hay afuera (IA, nuevas tools, frameworks de experimentación). Si hay algo disruptivo que no estamos haciendo, queremos que lo traigas.

¿Qué buscamos?

Primero, mindset de growth. Segundo, capacidad técnica como enabler. En ese orden.

Mindset de growth, no de feature factory: Te obsesiona mover métricas del negocio (activación, retención, LTV). Piensas en hipótesis antes que en código. El éxito de tu trabajo se mide en lo que aprendiste y en cuánto moviste la aguja, no en lo que entregaste.
Obsesión con datos: SQL es tu segundo idioma. Lees métricas el primer día de un experimento, no la segunda semana. Construyes con la pregunta "¿cómo voy a medir esto?" antes de escribir la primera línea.
Mindset emprendedor: Te mueve crear cosas desde cero, cuestionar lo establecido y actuar con mentalidad de dueño. No esperas que te digan qué hacer.
Entendimiento del usuario: Te interesa entender por qué la gente hace lo que hace, no solo qué hace. Eso guía tus hipótesis.
Capacidad técnica como enabler: Has shippeado cosas a producción. La cantidad de años importa menos que el track record real. Te mueves cómodo entre frontend, backend, scripts e integraciones. No te casas con un stack: si la hipótesis pide React, vas a React; si pide un endpoint con un cron, lo armas; si pide pegarle a una API de IA, lo haces.
Extreme Ownership técnico: Lo que tú subes a prod es tuyo. Si se rompe, tú lo arreglas — rápido y con foco. No esperas que otro se dé cuenta del bug en tu flujo. Tienes criterio para no tirar deploys en momentos críticos (cambio de mes, nuevas promos).
Velocidad sobre perfección, pero con rigor: Entiendes que un experimento mal testeado es peor que un experimento no lanzado, porque genera conclusiones falsas. Eres rápido sin ser descuidado.
Hambre de Startup: Te motiva trabajar en una organización de alto nivel donde tu trabajo tiene peso real en la dirección estratégica del negocio.

Primero, mindset de growth. Segundo, capacidad técnica como enabler. En ese orden.

Mindset de growth, no de feature factory: Te obsesiona mover métricas del negocio (activación, retención, LTV). Piensas en hipótesis antes que en código. El éxito de tu trabajo se mide en lo que aprendiste y en cuánto moviste la aguja, no en lo que entregaste.
Obsesión con datos: SQL es tu segundo idioma. Lees métricas el primer día de un experimento, no la segunda semana. Construyes con la pregunta "¿cómo voy a medir esto?" antes de escribir la primera línea.
Mindset emprendedor: Te mueve crear cosas desde cero, cuestionar lo establecido y actuar con mentalidad de dueño. No esperas que te digan qué hacer.
Entendimiento del usuario: Te interesa entender por qué la gente hace lo que hace, no solo qué hace. Eso guía tus hipótesis.
Capacidad técnica como enabler: Has shippeado cosas a producción. La cantidad de años importa menos que el track record real. Te mueves cómodo entre frontend, backend, scripts e integraciones. No te casas con un stack: si la hipótesis pide React, vas a React; si pide un endpoint con un cron, lo armas; si pide pegarle a una API de IA, lo haces.
Extreme Ownership técnico: Lo que tú subes a prod es tuyo. Si se rompe, tú lo arreglas — rápido y con foco. No esperas que otro se dé cuenta del bug en tu flujo. Tienes criterio para no tirar deploys en momentos críticos (cambio de mes, nuevas promos).
Velocidad sobre perfección, pero con rigor: Entiendes que un experimento mal testeado es peor que un experimento no lanzado, porque genera conclusiones falsas. Eres rápido sin ser descuidado.
Hambre de Startup: Te motiva trabajar en una organización de alto nivel donde tu trabajo tiene peso real en la dirección estratégica del negocio.

Este rol NO es para ti si...

Prefieres especializarte profundo en un solo stack y pulir durante semanas antes de shipear.
Necesitas specs detalladas y tickets bien definidos antes de empezar a construir.
Te incomoda matar tu propio trabajo cuando los datos dicen que no funciona.
Buscas un rol donde el impacto se mida en features entregadas y no en métricas movidas.
El negocio te importa menos que la elegancia del código.

Sumas puntos si…

Has trabajado antes en un rol de Growth Engineer, Product Engineer o como solo dev en una startup early-stage.

Manejas SQL avanzado y herramientas de BI (especialmente Looker; cualquier otra plataforma suma).
Has trabajado con herramientas de eventos y CRM (Segment, Customer.io, Mixpanel, Amplitude o similares).
Vienes del mundo Fintech o de productos con motor transaccional complejo.
Tienes side projects, has emprendido, o has shippeado cosas tuyas a producción.

Has trabajado antes en un rol de Growth Engineer, Product Engineer o como solo dev en una startup early-stage.

Manejas SQL avanzado y herramientas de BI (especialmente Looker; cualquier otra plataforma suma).
Has trabajado con herramientas de eventos y CRM (Segment, Customer.io, Mixpanel, Amplitude o similares).
Vienes del mundo Fintech o de productos con motor transaccional complejo.
Tienes side projects, has emprendido, o has shippeado cosas tuyas a producción.

Nuestro stack tecnológico

Te contamos con qué vas a trabajar desde el día 1. No te casamos con nada — si un experimento pide salirse del stack, lo conversamos.

Backend: TypeScript / Node.js
Frontend: React
Base de datos transaccional: Firestore (Google Cloud)
Data warehouse: BigQuery
BI: Looker
CRM y lifecycle: Customer.io
Landings y assets visuales: Framer, Figma
IA: OpenAI / Anthropic / Gemini
Infra: Google Cloud Platform

Te contamos con qué vas a trabajar desde el día 1. No te casamos con nada — si un experimento pide salirse del stack, lo conversamos.

Backend: TypeScript / Node.js
Frontend: React
Base de datos transaccional: Firestore (Google Cloud)
Data warehouse: BigQuery
BI: Looker
CRM y lifecycle: Customer.io
Landings y assets visuales: Framer, Figma
IA: OpenAI / Anthropic / Gemini
Infra: Google Cloud Platform

Lo que nosotros te ofrecemos

👵

Aporte mensual de $60.000 a tu APV en Fintual

🌴

20 días de vacaciones al año + 1 extra por cada año en Neat

🏡

Home office flexible: 2 días a la semana + 20 días extra al año para usar cuando quieras

🕓

Viernes cortos — salida a las 16:00

🎂

Día libre en la semana de tu cumpleaños

💻

MacBook de la empresa + acceso a Cursor, Claude Max y otras herramientas AI

💡

Oportunidad real de pitchear tus ideas — no es cliché, es literalmente el rol

🏁

Aprendizaje acelerado, autonomía real, impacto visible en +180k usuarios

Postulación

Escríbenos a jobs@neatpagos.com enviando tu CV o LinkedIn y contestando las siguientes preguntas (máximo 5 líneas cada una):

Cuéntanos sobre el experimento técnico más rápido que hayas shippeado a producción: ¿qué hipótesis tenías, qué construiste, en cuánto tiempo, cómo lo mediste y qué aprendiste? Si nunca lanzaste algo end-to-end, cuéntanos por qué crees que eres Growth Engineer igual.
Algo que construiste se rompió en producción y nadie se dio cuenta hasta que ya había impacto en usuarios o métricas. ¿Qué pasó, cómo lo detectaste y qué cambiaste para que no volviera a ocurrir? (Si nunca te ha pasado, sé honesto/a y cuéntanos por qué.)
En Neat trabajamos con Shape Up y datos para todo. Si mañana el equipo de Growth te dice "creemos que ofrecer una promo X a usuarios nuevos los activaría más rápido, pero no estamos seguros", ¿cómo lo abordas? Cuéntanos hipótesis, cómo lo construirías (stack, flujo, integraciones), cómo lo medirías y cuándo decidirías matarlo.

Escríbenos a jobs@neatpagos.com enviando tu CV o LinkedIn y contestando las siguientes preguntas (máximo 5 líneas cada una):

Cuéntanos sobre el experimento técnico más rápido que hayas shippeado a producción: ¿qué hipótesis tenías, qué construiste, en cuánto tiempo, cómo lo mediste y qué aprendiste? Si nunca lanzaste algo end-to-end, cuéntanos por qué crees que eres Growth Engineer igual.
Algo que construiste se rompió en producción y nadie se dio cuenta hasta que ya había impacto en usuarios o métricas. ¿Qué pasó, cómo lo detectaste y qué cambiaste para que no volviera a ocurrir? (Si nunca te ha pasado, sé honesto/a y cuéntanos por qué.)
En Neat trabajamos con Shape Up y datos para todo. Si mañana el equipo de Growth te dice "creemos que ofrecer una promo X a usuarios nuevos los activaría más rápido, pero no estamos seguros", ¿cómo lo abordas? Cuéntanos hipótesis, cómo lo construirías (stack, flujo, integraciones), cómo lo medirías y cuándo decidirías matarlo.